from the"Best of 2017" to the "Best of 2018"

（一）苹果发布了 2017 的年度最佳 App 以及趋势“Best of 2017”

12 月 7 日，苹果发布了“Best of 2017”并且史无前例的在 QQ 上为之做了广告。

其中，来自以色列的?Lightricks?公司的视频编辑应用“Enlight VideoLeap”毫无争议的当选年度最佳。在除了日本、美国、新西兰、澳大利亚、爱尔兰、英格兰的其他所有市场当选 2017 年度最佳应用！

我们以中国区的发展过程为例分析一下：为什么?Enlight Videoleap?在名字都懒的改的情况下，是如何从默默无闻逆袭成为铛铛作响的当红 App，一步一步攀升到摄像分类榜的第十名、总榜 132 名。

首先，Enlight Videoleap?发迹于苹果的推荐，上线后的第二周便得到了苹果连续四周【新鲜 App】的推荐（自 2017 年 9 月 29 日到 2017 年 10 月 27 日），通过上图可以看到，是苹果的推荐让在第一周坐上了火箭，从名不见经传到榜上有名，然后一直维持在一个高位波动，随着推荐的结束开始一段时间的缓慢下落，再之后在分类榜 300 名左右震荡，最后又重返高位并创历史新高，并当选“Best of 2017”。

由此可见，推荐对于一款产品的的重要性，是任何一款产品腾飞前的必要条件。

那么，如何量化推荐位的价值？如何适应苹果的潜规则与暗条件当选推荐？如何透过 2017 年的规则，看穿 2018 年的趋势呢？在后续的内容中，我们将有所披露。

（二）从精品推荐到今日推荐

进入 2017 年，苹果的 iOS11 做一次级别最大的升级，而 App Store 改版高调的涉及到了推荐，表面上是两个问题：第一个是改变了推荐的节奏；第二个是升级了推荐的形式，但究其本质是 App Store 定位的变化。

过去，App Store 的定位跟 Google 搜索引擎的定位是一样的，那就是“搜完即滚”，用户在 App Store 上搜索的时间越短，说明搜索做的越好。然而进入到移动互联网的下半场，整个 App Store 生态的底层逻辑发生松动：即，用户在 App Store 上搜完之后，再也不回来了！他们在超级应用如微信上花费了更多的时间，在微信上搜人，搜文章、搜资讯、搜服务、搜小程序……总之，他们不回来了。

微信和信息流产品吞噬者用户的时间，用户停留和使用 App Store 的时间在急剧下降。这直接威胁着苹果对生态的统治地位。

苹果不得不出招应对这个局面，那么总体的方向就是 App Store 媒体化，说的简单粗暴一点就是“今日头条化”，就是让 App Store 更像一个媒体，于是在推荐的位置上，出现前面的两个变化：

1】变周更新为日更新，加快信息的更新速度，加快信息的流动；

2】对推荐产品的包装——故事化，以精美的画面、流连忘返的情节介绍 App，整个 App 的介绍宛如一个画报，美轮美奂；各种各样的主题，花样繁多，总有一款适合你；

最终的目标分解为两个：

1】增加用户打开 App Store 的频次；

2】提升用户依赖（使用 / 阅读）App Store 的使用时长；为了强化这一推荐的效果，还将这些推荐或推荐过的产品放到 Search 结果页的第一位，现实了苹果对推荐的扶植力度。

二者的乘积就提升了 App Store 的统治地位。这便是苹果在 iOS11 中改版 App Store 推荐的逻辑。

（二）被严重低估了的推荐

很多人对推荐很重视，认为非常重要，但依然低估了推荐的综合效应，特别是新版之中推荐位的多维度价值：

1】流量扶植上。流量的红利来源，本身媒体化增加 AppStore 打开频次的增加，其次，更为重要的是在搜索上的重点推荐，排在第一位，比任何一个 ASO 效果都好，流量上的提升是加倍的好。跟过去同档次位置相比，流量增加 1 倍以上。

2】形式上，美轮美奂，更加充分和丰富的方式向用户介绍，由专业编辑推荐制作，转化率大大提升；

3】种类上，各种各样的专题，各种各样的组合；

4】应用的广度和数量也是前所未有的广大，正所谓，有量乃大；

这些显性的红利很多，很深厚，但仍然不是我们最想说的。我们觉得最被低估的红利是种子用户的价值。

第一个层面是种子用户的数量，10 万的种子用户；

第二个层面是种子用户的领导价值与传播价值，早期用户的构成决定了产品未来的格局。

种子用户是谁很重要？

我们可以把人群分为两种：天然的领导，另外一种是跟随者。他们都出于对自己能力和对环境理解下做的最适合自己的选择，并无高下之分。

首先，跟随者，采取一种跟随策略，随大流是一种稳妥的策略，没有大富大贵，倒也平平安安，这是一种成本最低的决策方式，是适合大多数人的选择。

而领导者，则需要冒险精神，他们对陌生环境有探索的欲望，要么大富大贵，要么坠入陷阱。

我们身边也有这样的人，他们有很强的探索者，跨界能力，新生事物的爱好者，热衷分享，并具有极强的说服能力和感染力。在马尔科姆 · 格拉德威尔的畅销书《引爆点》豆瓣 有详细介绍。

通过推荐而来的自然流量，主力军恰恰就是这帮具有探索精神的用户，他们不仅仅是普通用户，而是你产品的传播者，就像毛主席表述过的长征——推荐是宣言书，推荐是播种机，推荐是宣传队。他将产品的火种散布大江南北，呈星星之火可以燎原之势。

我们知道在第三次国内战争之前，重庆谈判之际，我党在关键时间派往东北，接受失地的，不是十万部队，而是十万干部，结果不到两年的时间，十万干部就变成了百万雄师，正是这一英明决策奠定解放战争的胜局。

干部是革命的关键，而在推荐位获得种子用户的价值都要乘以 10，乘以 100。按照这个思路，当你的用户获取成本是 10 元，在推荐位获得 10 万用户，那么推荐的价值不是 100 万；而是 1000 万，甚至 1 个亿；

因此，面对你要错失的一个亿，打死都要上推荐位。

（三）如何获得推荐？

我们可以把上推荐位的工作分成两部分：硬工作和软工作。

所谓硬工作，就是说苹果对此有硬指标，这些指标不完成，谁也帮不了你，一句话，成就是打铁还的自身硬，生孩子也靠自己硬，具体而言分为几部分：

1）产品的玩法上的新颖，以及产品逻辑上创造性；

2）新技术的采用，比如，2018 年苹果对 AR 的支持一定会不懈余力的，因此偏爱采用了 AR、ML 技术的产品。

所谓软工作，就是有些指标是灵活的，非量化的，有弹性的。这些工作在产品完成之后还可以搞，具体如下：

1）艺术风格上的优化。根据我们常年对苹果推荐页的分析，总结和盘点出大量的编辑们的偏好和变化规律，根据这些规律和软规则，可以做针对性的优化；

2）时间节点上的迎合。我们在迎合苹果，苹果也在迎合大众。苹果会根据中国的传统节日在时空上作为适合的推荐，预测到这些潜在的机会，我们可以提前谋划、提前埋伏，在关键时刻推出；

3）推荐信的撰写以及社会关系工程上的影响；推荐信的表述方式影响了编辑的阅读成本，好的推荐信，可以让编辑快速读 Get 到你的妙处，并自发的、潜意识里推荐你，并为推荐找到他的说辞和理由。

这是一个系统工程，让我们慢慢来。