现在还能不能买房?
图片:Yestone 邑石网正版图库
今天想和大家聊聊房地产。
先从几个消息说起:
1、最近北京某位大地主一次性卖 41 套房,低于市场价 20%-30%出售。
2、各地土地流拍现象频出,太原 8 块黄金地块流拍;厦门地价腰斩;土地流拍规模明显高于往年。
3、房产税或将加速落地。
4、房地产板块股票在今年 1 月大幅上涨近 50%后连续暴跌,目前相比高点已经接近腰斩,今年以来下跌 24.82%。
站在眼下这个时间点,许多人心中充满了疑问:房价拐点是否到来? 现在到底能不能买房?
一
要分析房价走势,先得了解:是什么驱动了中国房价的持续上涨?
概括起来,中国房价高增长的驱动因素主要有以下 4 个因素:
1、人口:我国人口高增长所产生的刚需及改善型需求。
2、收入:中国经济高增速到来了居民收入的高增长。2017 年城镇居民可支配收入已是 2000 年的 5.5 倍。
3、货币环境:货币供应量在过去的 17 年涨了 13.39 倍至 170 万亿规模。
4、政策环境:多数地方政府奉行土地财政,卖地是主要收入来源,土地供给由地方政府遥控,不断推升土地成本,导致房价不断上涨。
二
但是,过去房价的“推手”如今已经发生变化:
1、中国人口增长的高峰拐点已经来临,人口老龄化日趋严重。有相关媒体报道称,本世纪末中国人口可能面临不足 10 亿的人口危机问题。人口增长带来的住房刚需大大减弱。
2、居民可支配收入高速增长已成为过去时。从 2013 年开始居民可支配收入增速跌破两位数增速,进入个位数收入增速时代:

数据来源:Wind,CCEF 研究
3、促进房地产投资性需求的宽松货币环境正逐渐改变。宽松的流动性、较低资金成本是推动近几年房价上涨的主要动力。而目前去杠杆已经成为市场主旋律,宽松货币环境已经不复存在。
同时,居民负债比率不断上升,已经接近 80%,这些负债主要用途就是买房。也就是说,居民通过贷款买房基本到达上限。

数据来源:Wind,CCEF 研究
4、政策收紧。十九大报告中已经定调房地产市场调控的主基调:房子是用来住的,不是用来炒的。在这一大的政策方针指引下,各地都采取了限购、限价措施,对房地产需求端影响已经愈发明显,投资性需求大幅减少。
今年 7 月《棱镜》的一篇文章讲到,连上海这样的一线城市卖出一套二手房都成了非常困难的事情,三线四城市流动性就更差了,因为需求端的政策压制实在太严苛。同时,货币化棚改这个对近两年房价上涨最大的助推器正在逐步退出,对房地产市场影响深远,这从该政策一推出房地产股票大跌也能得到印证。
在供给端保持相对稳定的情况下,需求端的萎缩会导致房价下跌压力。
三
一个很重要的问题:我国房市泡沫到底有多大?
衡量股票价值高低的指标是市盈率,而衡量房地产估值需要谈一个指标:租金回报率。租金回报率=一年得到手的租金 / 房屋总价,举个例子:
(2800 元 / 月 *12 月)/(10000 元 /㎡*90㎡)=3.73%。
在国际市场比较普遍的说法是:当大部分房子的年租金收益率低于 2%时,那么可以认为房地产整体存在比较大的泡沫。当大部分房子的年租金回报率低于 1%时,泡沫就相当严重了,可以毫不犹豫地卖出住房。
目前国内主要城市的租金回报率:

数据来源:wind, 长江证券研究所报告
可以看到,目前很多主要城市都已经进入“高估值”区域。
我们再把房价收入比叠加进来,进一步了解中国房地产泡沫的情况:

备注:房价收入比,是指住房价格与城市居民家庭年收入之比;房价租金比是指每平方米的房价与每平方米的月租金之间的比值。
再看看中国主要城市的风险指数:

其中风险指数大于 80%的有北京、上海、厦门、深圳,而低于 45%的为成都、重庆等。
那么,在全球来看,中国的房价是个什么水平?

数据来源:numbeo,CCEF 研究
中国此轮房价上涨最多的 20 个城市的平均房价租金比已达 41,远高于世界其他一线城市平均 29 的水平。
宇宙万物皆有周期。
但是持续的上涨会让绝大部分人忘记周期,以为会永远上涨。
总结:
1、几乎可以确定的讲,当前房市泡沫已经很明显。
2、但是有泡沫不一定会破灭。
3、虽然不知道泡沫是否会破灭,但是没必要再追逐这个泡沫了。一二线城市的经济基本面对泡沫的支撑力较强,但是三四线城市的泡沫支撑力很弱且越来越弱。
4、此时买房性价比会低于买房地产股票。如果就是喜欢房子, 可以考虑买房地产股票。买房只有房价上涨才赚钱,但是买房地产股票却不一定。房价下跌时也会有房产交易,房地产商还是可以赚钱,好的房地产商甚至可能在衰退周期以大吃小提升市场份额。目前部分优质房地产股票市盈率不足 8 倍,运营能力强,投资价值已经凸显。
5、投资房产不如投资好股票。目前 A 股估值处于历史底部,而房产估值处于历史高位,两者风险收益比不同,A 股投资性价比更高。
本文主要参考了华安基金首席经济学家林采宜博士的相关研究资料,在此表示感谢。
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